Ученые Тихоокеанского государственного университета (ТОГУ) в Хабаровске разработали искусственный интеллект, способный прогнозировать урожайность культур. Он сможет делать это на основе спутниковых снимков, состава почвы и метеоданных, рассказала кандидат физико-математических наук университета Эллина Вихтенко.
По словам Вихтенко, нейросеть сможет делать прогнозы с точностью до 85%. Агрономы и фермеры смогут заранее оценивать урожайность картофеля, ячменя, пшеницы, овса, гречихи и сои. Это знание позволит специалистам оптимизировать ресурсы и сводить к минимуму риски, связанные с изменением климата.
В дальнейших планах по развитию технологии — улучшение точности прогнозирования и адаптация под другие сельскохозяйственные растения, распространенные на территории края. Кроме того, ученые планируют обучить нейросеть измерять эффективность удобрений.